油样分析是设备故障诊断的重要手段
倒频谱分析方法倒频谱，就是对功率谱的对数值进行傅立叶逆变换，将复杂的卷积关系变为简单的线性叠加，从而在其倒频谱上可以较容易地识别信号的频率组成分量，便于提取所关心的频率成分，较准确地反映故障特性。油样分析技术油样分析技术是一种磨损颗粒分析技术，20世纪70年代开始应用于设备运行状态监测与故障诊断，是实现设备故障诊断的重要手段之一。
它是利用各种常规、简易、精密或综合的油样分析仪器和方法对油样的理化性质，水泥厂设备特别是其所含的机械磨损物质以及其他微粒进行定性、定量测量，根据油样中磨损物质的成分、形态、尺寸、数量等来分析设备的磨损部位、磨损类型、磨损过程及磨损程度，从而进行设备的故障诊断和寿命预测。油样分析的基本原理设备在运转过程中，两个相对运动的金属表面必然发生摩擦，摩擦产生的金属碎片或微粒就会从金属表面脱落而进入润滑油中，通过对油中磨损微粒的分析，就可以判断设备的磨损状态，并基于此进行设备的失效分析和寿命估计，这就是油样分析的基本原理。
油样成分分析润滑油中出现的不同化学元素，来源于含有相应元素的材料制成的零件。因而，通过对油中所含化学元素成分的分析，就可以确定设备的磨损部位。磨粒浓度分析对于一般的液压传动系统，油液中的磨粒浓度与零件的磨损量存在着线性关系，因而通过测量磨粒浓度，就可以判断零件的磨损程度。